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大會上，擴博智能創始人、首席執行官嚴治慶發表了以風電的后運維市場如何用創新擺脫內卷的主題演講，嚴治慶認為人工智能機器人賦能風電后運維大有可為，介紹了擴博智能的產品優勢，并結合與國企合作的經歷談未來市場的拓展。
以下是嚴治慶先生的演講實錄，經36氪整理編輯：
36氪的朋友們，大家好。今天跟大家分享一下風電后運維市場如何用創新來擺脫“內卷”？
為什么我們會選擇風電后運維賽道？
風電在全球新能源行業會占到26%的比例，全球風電的市場未來10年新裝機量會達到720GWh。當前我國風電裝機量的快速增長，和運維的能力增長其實并不匹配，風電后運維市場的潛力會非常大。
現在風機葉片越來越長，最長已經達到120米了。而單一的風機壽命在20年以上，它投入2至3年以后就需要持續維護。我們再看海上的風電市場，它的占比也越來越高。而傳統運維方式完全依靠人力，它的效率非常之低，成本又非常高，而且缺少數據的匯攏，這都是所面臨的問題。
傳統運維模式多以計劃性定時定點維修為主，導致維護的成本非常之高。陸地上的風電維護成本占到60%以上，而維修故障中一半為非計劃性的零部件損失，這大大的增加了運營成本，使度電成本升高。風機的運維手冊要求對風機外觀要進行半年和年度的維護，每次維護都要進行葉片的外觀檢查，巡檢工作量是非常之大的。傳統行業方式是進行人工檢查，又耗時又耗人，巡檢質量也非常難保證。有時候巡檢人員還需要去攀爬到葉片上面進行檢查，存在非常大的安全隱患。
所以新能源行業的飛速增長，它的政策支持以及傳統運維方式的痛點是非常的明顯的。這也是為什么給了我們這樣子新興科技公司很好的機會。各國的技術團隊都把目光轉向了機器人、無人機來代替人工開展著這個風電機組的維護。大家都是希望在降低人員安全和運營風險的同時，通過數據采集和遠程監控，實現一個真正的風電數字化和智能化運維解決方案。風電運維是一個可以充分發揮人工智能技術優勢的領域，如果可以通過數據分析、人工智能這一系列的技術，把風險降低，并實時地去反饋給制造商數據的話，就有很多風險可以避免，問題也可以更加早被發現和解決。
在我調研的時候，曾經看到過一個年過花甲的老人，靠著繩索保護帶這樣很簡單的裝置，將自己吊在離地100米的高空進行作業。這些工人通過望遠鏡去觀察葉片，然后再去用手機去拍攝有缺陷的部位。為了更加好找到拍攝角度，他甚至需要去踢一下塔筒，把人轉到最好的位置。大家可以想象，一些風廠會擁有幾百臺的風機，這個工作難度會有多么大。所以我們一直覺得這里面肯定有更加好的方式方法，去改變這種傳統低效、安全隱患這么大的一個運維方式。
圖源：WISE2022未來能源創投新風向大會
擴博智能是專注于人工智能技術的研究和應用的，我們創始團隊大多數的同學們都來自于微軟，是計算機視覺機器學習的技術專家。創立初期，擴博智能就將目標設定為以人工智能行業實現技術的商業應用，是國內唯一一家實現了風機葉片無人機一鍵起飛全自動飛行巡檢的技術服務提供商。我們的產品無需先建模，也不需要做路徑規劃，無需飛手自己去操控，無人機起飛以后它就會自動去找到風機塔筒和它的輪轂中心，進行三支葉片的巡檢和拍照。為此我們做了一套三維自動飛行的系統，它可以通過視覺做vision tracking，也會自動調節飛行的姿態和曝光，精細地去把完整清晰的照片能捕捉下來。
我們從成立以來的話，吸引了很多風電行業的技術專家，共同打造了國內首套無人機全自動風機葉片自動化巡檢平臺IBIS和風機葉片數字化管理平臺IRIS。
IBIS實現了無人機一鍵起飛，全自動飛行，對葉片的圖像數據進行自動高效穩定完整清晰的采集。巡檢人員他無需去做高空作業，只需要15分鐘到25分鐘就可以把整個的巡檢做完，效率提升了10倍。而這樣的葉片檢查過程要是通過傳統的方式，至少要到4到6個小時。
IRIS平臺接受了IBIS系統的數據并且進行分析。我們能識別葉片缺陷的位置和它的尺寸，判斷缺陷的類型，并且知道它的缺陷程度，提供維修建議，為客戶提供了100%的全自動全生命周期的數字化管理的服務。
也和大家分享一下我們IBIS和IRIS產品的6大特點。第一，它是真正的實現了無人機100%的自主飛行。在大風的環境下面，大家都知道這對無人機本身的飛控，拼合和控制算法都提出了非?？量痰囊?，但我們在第一年的時候就解決了怎么在大風的環境下面進行自動飛行的問題。
第二是在相機云臺在自動巡檢過程當中，我們可以真正的去確保掛載系統當中的云臺不抖動，這樣的話拍出來的照片會非常的精細。
第三，基于機器學習的葉片缺陷識別系統，我們在無人機當中以邊緣計算能力建立的一套機器識別系統，它自己可以去仔細地查到每一個葉片上面的問題。也可以做一個葉片受損狀況的初篩。在巡檢的時候就可以鎖定葉片上面1mm到3mm的裂縫，并進行拍攝。
第四是我們軟硬結合的能力，因為風速光線等因素變化的影響，無人機的拍攝系統當中的快門速度、ISO，飛行速度等，都會需要去進行實時調整。所以這當中對我們怎么去做實時處理有個非常高的要求。
第五點是在全景自動拼接技術上面。風機葉片的形狀是一個巨大的長條形，其實我們需要拍攝十幾張到幾十張的不同的照片，巡檢結束以后，我們還需要在系統里去把整個照片給還原起來，并且很精細很精準地知道它當中的問題出在哪里，所以這個拼接技術對整套系統也是非常之重要。
最后一點就是基于機器學習的模型和大量的缺陷知識庫，葉尖缺陷的識別庫和實際情況的匹配判斷以及狀態分析，是我們非常重要的一個能力。我們能真正的去形成分級葉片損耗的報告，能反饋給到客戶，讓客戶可以做出更加好的一個決定和判斷。
我們的產品在自動化，在計算機視覺，在機器學習飛控、飛行安全等方面，都處于國際的領先水平，填補了國內的一個空白。擴博智能先后為龍源新能源、上海電氣、華能、華電、三峽新能源等多家大型央企提供了自主研發的風機葉片全自動巡檢服務。并成為西門子歌美颯、維斯塔斯、Orsted等風電巨頭的合作伙伴。如今擴博智能已經服務了超國內超過15%的風場業務，我們的業務范圍還遍布了亞洲、歐洲、北美各個地區。
當年我們剛開始去做這個行業的時候，其實大家對無人機全自動巡檢葉片這件事情還是比較陌生的，所以我們這件事情是從零開始一點點去做到，現在已經在國內占有15%的市場的份額，我們希望在全球的話有更加大的一個拓展。我們有一句話叫“國內磨劍，國外亮劍”，就是把我們的服務和產品在國內市場打磨好，把產品做到極致，然放往全球，一步一步在全球的市場當中穩扎穩打地去做下去。我也是特別希望有更多的團隊能參與到這個行業當中來，能有更多的技術發展，可以更去推進這個行業，用數字化的產品真正的做到降本增效。擴博智能的目標，我們始終是去做全球最智能的風電后運維的數字化公司。
圖源：WISE2022未來能源創投新風向大會
在風電全自動無人機的生態當中，我們已經通過智能巡檢作為基礎的切入點，然后再將采集的巡檢數據進行分析和故障預判，并進一步去用我們現在在打造的維修機器人對葉片進行維修。從一個點到一個面，最終構建出一個全自動無人機巡檢服務的一個完整閉環。因此擴博智能正在專注推出自己的風機葉片前緣腐蝕維修機器人sparrow?？梢酝ㄟ^我們自主研發的特種機器人，收集葉片的缺陷的數據，有針對性地去完成葉片的維修和維護，減少風機在發電過程當中的故障率，以及停機的維修時間。最終我們是要去提升風電的發電效率。目前 Sparrow前緣腐蝕維修機器人已經完成了最新的維修測試，進入了最終的調試階段，并很快將投入使用服務全國各個風場。
總的來說，在產品層面，擴博智能希望將繼續通過技術創新、產品升級、服務優化去創造一整套人工智能的一站式風機葉片全自動巡檢服務，維修服務和它的數字化管理平臺服務。在商業層面的話，擴博也將不斷地去進行產品和服務在海外市場的落地，和我們的央企一同出海，不僅為風機葉片提供智能巡檢服務，還將智能巡檢的服務解決方案和資產數字化管理去相結合，共同去探究數字化智能化，以及數據化的發展前景和價值。
最后，我想感謝是我們團隊所有的同學和我們的客戶，在這6年來跟我們一步一步地一塊去從零到一把一個產品打磨出來，能讓我們有一套完整的智能化工具，可以幫助我們這么多的客戶，能給到他們降本增效的服務。也帶著我們的產品跟他們一步一個腳印走向海外，在海外市場有我們自己的一席之地。我相信我們今天中國第一世界第二的 Title可以越做越好，可以做到中國第一世界第一的一個位置。
好，謝謝大家。謝謝36氪的同學們。
